Siemens hat heute eine Erweiterung seiner strategischen Partnerschaft mit NVIDIA verkündet, dank der selbstverifizierende agentische KI-Workflows für die EDA bereitgestellt und Engineering-Teams für Halbleiter und Leiterplatten dabei unterstützt werden, ihre bisherige autonome Aufgabenplanung durch zuverlässigere, kontinuierlich validierte Engineering-Ergebnisse zu ersetzen. Die neuen Funktionen bauen auf dem kürzlich von Siemens eingeführten Fuse™ EDA AI Agent auf und fügen die neue KI-Technologie von NVIDIA hinzu, um lange laufenden, domänenbezogenen KI-Agenten zu helfen, Entscheidungen gegen deterministische, physische EDA-Engines zu begründen, umzusetzen und laufend zu validieren.
Die Aktualisierungen des Fuse EDA AI Agent von Siemens sollen der Halbleiter- und Leiterplattenindustrie dabei helfen, über eine einfache Automatisierung hinauszugehen und zuverlässige und überprüfbare Ergebnisse zu liefern, die Ergebnisqualität, Zeit bis zum Ergebnis, Zuverlässigkeit der Werkzeugaufrufe und Token-Effizienz für langfristige Engineering-Workloads verbessern. Das System Fuse EDA AI Agent ist nun in das kürzlich eingeführte Intelligence Center X von Siemens integriert, das die Agentenerstellung und -orchestrierung in der industriellen KI-Umgebung von Siemens unterstützt. Intelligence Center X bietet KI-gesteuerte, koordinierte Prozesse in Design, Fertigung und Lieferkette – und baut so den umfassenden digitalen Zwilling aus, um eine intelligentere Ausführung und zuverlässigere Ergebnisse zu fördern.
„Unsere erweiterte Zusammenarbeit mit NVIDIA verbessert unsere domänenspezifische industrielle KI, die physischen EDA-Engines und das beschleunigte Computing, um zuverlässige, selbstverifizierende KI-Workflows zu ermöglichen“, erklärte Amit Gupta, Senior Vice President und Chief AI Strategy Officer, Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. „Indem wir es autonomen und lange laufenden EDA-KI-Agenten ermöglichen, ihre Entscheidungen kontinuierlich anhand bewährter Engineering-Tools genau und effizient zu validieren, helfen wir Kunden, ihre Entwicklung zu beschleunigen, die Designqualität zu verbessern und das Vertrauen in zuverlässige Engineering-Ergebnisse zu erhöhen.“
„Das Halbleiter- und Leiterplattendesign gehört zu den komplexesten technischen Herausforderungen der Welt, und KI-Agenten sind auf vertrauenswürdige Tools angewiesen, die ihre Arbeit begründen, umsetzen und überprüfen“, sagte Timothy Costa, Vice President und General Manager of Computational Engineering bei NVIDIA. „Siemens kombiniert seine EDA-Software mit NVIDIA Accelerated Computing, KI-Software und offenen Nemotron-Modellen, um selbstverifizierende Agenten-Workflows zu erstellen, die die Designqualität verbessern, die Ergebnisse beschleunigen und den Ingenieurteams mehr Vertrauen in jeden Schritt des Prozesses geben.“
Ermöglicht zuverlässige selbstverifizierende KI-Agenten für das Halbleiter- und Leiterplattendesign
Der Fuse EDA AI Agent kombiniert nun technische Intelligenz und bewährte Verifizierungsfunktionen von Siemens mit den KI-Infrastrukturtechnologien von NVIDIA, um komplexe Halbleiter-Designaufgaben mit verbesserter Geschwindigkeit und Präzision auszuführen:
- Optimierte EDA-Agenten, die mit der NVIDIA NeMo Gym Open Library für Agentenumgebungen entwickelt wurden, verbessern Ergebnisqualität, Geschwindigkeit und Token-Effizienz für das Halbleiter- und Leiterplattendesign. Dies ermöglicht Kunden, EDA-Designabläufe zu erstellen, die im Lauf der Zeit intelligenter werden, mit selbstverifizierenden Agenten, die von jedem Projekt lernen, um Ausführungsstrategien automatisch zu verbessern, Workflows zu optimieren und den akkumulierten Kontext besser zu nutzen.
- Die sichere Laufzeit von NVIDIA OpenShell ermöglicht es Enterprise-Scale-Designteams, autonome Agenten in ihrer gesamten EDA-Umgebung mit unternehmensweiter Sicherheit, Zugriffskontrollen und Audit-Trails innerhalb geregelter Laufzeitumgebungen zu betreiben.
- Das Advanced Reasoning mit den neuesten NVIDIA Nemotron-Modellen und Switchyard beschleunigt das Design mit KI-Agenten, die komplexe technische Kompromisse mit der Geschwindigkeit einer KI-Argumentation verstehen und komplexe technische Workflows mit verbesserter Leistung und Token-Effizienz unterstützen.
- NVIDIAs beschleunigte Computing- und CUDA-X-Libraries helfen Designteams, innerhalb von Stunden, statt Tagen Ergebnisse in Sign-off-Qualität zu erzielen, indem sie sowohl KI-Argumentations- als auch EDA-Engines für dramatische Speedups ohne Kompromisse bei der Genauigkeit antreiben.
Zusammen ermöglichen diese Funktionen eine sichere und tokeneffiziente Multi-Agent-Koordination, Echtzeit-Feedback und eine verbesserte Konvergenz über Halbleiter- und Leiterplattendesign- und Verifizierungsabläufe hinweg, wodurch Kunden zuverlässige technische Ergebnisse erzielen können.
Umfassende End-to-End-Designautomatisierung
Aufbauend auf diesen Fähigkeiten orchestriert der Fuse EDA AI Agent von Siemens Arbeitsabläufe im gesamten Halbleiter- und Leiterplattenlebenszyklus. Domänenspezifische Agenten arbeiten über Synthese-, Verifizierungs-, Implementierungs- und Validierungsprozesse hinweg zusammen, um die Ergebnisse ganzheitlich zu optimieren.
Das neue Angebot umfasst die EDA-Technologien von Siemens über den gesamten Halbleiter- und Elektroniklebenszyklus hinweg, von der High-Level-Synthese mit Catapult, der Verifizierung mit Questa One und Veloce, dem kundenspezifischen IC-Design und der Verifizierung mit Solido bis hin zur physischen Implementierung mit Aprisa, der Signoff-Verifizierung mit Calibre und dem Design-for-Test mit Tessent. Es unterstützt auch die fortschrittliche 3D-IC-Integration mit Innovator3D IC und das Leiterplattendesign mit Xpedition.
Beschleunigung des Designs kundenspezifischer integrierter Schaltungen (ICs) mit KI-Agenten
Der Ausbau der Zusammenarbeit erweitert die Solido Characterization Suite von Siemens mit agentischen KI-Funktionen. Diese KI-Agenten-Workflows automatisieren die Bibliothekscharakterisierung durch die automatische Generierung und Überprüfung von Liberty-Dateien, indem der Solido Characterizer mit Solido LibSPICE, Solido Generator und Solido Analytics ausgeführt wird. Die Lösung liefert produktionsbewährte Ergebnisse für fortschrittliche Standard-Node-Cell-, Speicher- und benutzerdefinierte IP-Bibliotheken und reduziert gleichzeitig die Durchlaufzeiten der Charakterisierung um mehr als das Zehnfache und erzielt eine mehr als 5- bis 10-fache Senkung der Tokenkosten.
Dank dem neuen Solido Layout Analyzer – einer KI-gestützten messtechnischen Lösung zur Visualisierung, Untersuchung und Analyse parasitärer und layoutabhängiger Effekte in Post-Layout-Designs – werden diese KI-Agenten-Funktionen auf den gesamten kundenspezifischen IC-Design-Flow angewendet. Der in den Fuse EDA AI Agent integrierte Solido Layout Analyzer steigert die Designqualität und die technische Produktivität erheblich, da er Anweisungen in natürlicher Sprache für Ergebnisanalyse, Korrekturempfehlungen und Berichterstellung erlaubt.
"Für das Team von STMicroelectronics für Permanentspeicher ist die Fähigkeit, Layout-Erkenntnisse direkt mit dem elektrischen Verhalten zu verknüpfen, von entscheidender Bedeutung. Anstatt layoutabhängige Effekte spät im Prozess zu erkennen, bringt der Solido Layout Analyzer diese Analyseergebnisse früher in den Workflow ein, verbessert die Designzuverlässigkeit und hilft, die Zeit, die für das Debuggen komplexer Designblöcke aufgewendet wird, um Wochen zu reduzieren. Wir planen, die Vorteile in unserer laufenden Designaktivität zu testen und zu validieren", erklärt Gianbattista Lo Giudice, Non-Volatile Memory Design Manager bei STMicroelectronics.
Beschleunigung der digitalen Verifizierung mit KI-Agenten
Da die Verifizierung bis zu 70 Prozent der Konstruktionszeit und Konstruktionskomplexität in Anspruch nimmt, steht die Branche vor einer beispiellosen Produktivitätskrise. Aufbauend auf dem kürzlich angekündigten Questa One Agentic Toolkit erweitert Siemens diese domänenbezogenen Agenten-KI-Workflows mit dem Nemotron 3 Ultra-Argumentationsmodell von NVIDIA, das für komplexe und lange laufende KI-Agenten entwickelt wurde. Im agentischen RTL-Benchmarking mit dem ACE-RTL-Agenten steht Nemotron 3 Ultra unter den offenen Modellen an führender Position. Seine Argumentation und Effizienz helfen autonomen Agenten, technische Kompromisse zu bewerten und gleichzeitig Designs kontinuierlich gegen Golden Test Harness zu validieren. So können Teams Probleme früher erkennen, den Verifizierungsabschluss beschleunigen und schneller zuverlässige Ergebnisse liefern.
„Wir befinden uns an einem Wendepunkt, an dem die Komplexität von KI-Chips, Chiplets und 3D ICs herkömmliche Verifizierungsmethoden übertroffen hat“, sagt Abhi Kolpekwar, Senior Vice President und General Manager Digital Verification Technologies, Siemens EDA, Siemens Digital Industries Software. „Agentische KI ist der natürliche Weg nach vorn, der mit dieser Komplexität skaliert werden kann – wir verfügen nun über Agenten, die Multi-Domain-Verifizierungen orchestrieren, über Milliarden von Testszenarien hinweg argumentieren und Ergebnisse in Produktionsqualität in Zeitrahmen liefern können, die vor nur zwei Jahren noch unmöglich waren."
Verfügbarkeit
Die erweiterten KI-gestützten EDA-Funktionen von Siemens werden in den kommenden Releases des KI-nativen EDA-Portfolios von Siemens verfügbar sein. Um mehr darüber zu erfahren, wie Siemens die Kraft der Agentischen KI in die EDA-Branche einbringt, besuchen Sie https://www.siemens.com/en-us/products/fuse-eda-ai-system/agent/
